0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Base de données et galerie internationale d'ouvrages d'art et du génie civil

Publicité

Automatic fault diagnosis of rolling bearings under multiple working conditions based on unsupervised stack denoising autoencoder

Auteur(s): (School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, PR China)
(School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, PR China)
ORCID (School of Automation, Wuhan University of Technology, Wuhan, PR China)
(School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, PR China)
(School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, PR China)
(School of Mechanical and Electronic Engineering, Wuhan University of Technology, Wuhan, PR China)
(Institute of Laser and Photonic Engineering, CASIC, Wuhan, PR China)
Médium: article de revue
Langue(s): anglais
Publié dans: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217231221214
Structurae ne peut pas vous offrir cette publication en texte intégral pour l'instant. Le texte intégral est accessible chez l'éditeur. DOI: 10.1177/14759217231221214.
  • Informations
    sur cette fiche
  • Reference-ID
    10761088
  • Publié(e) le:
    23.03.2024
  • Modifié(e) le:
    23.03.2024
 
Structurae coopère avec
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine